EDA: Análisis exploratorio de datos de la presion de descarga de pescado en 3 embarcaciones

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Autor: Mauro Montoya Arenas

EDA: Análisis exploratorio de datos

Resumen: A continuación, haremos un análisis con la data del archivo “sensores.xlsx”. Empezando por el análisis EDA. Este análisis se hace para visualizar los datos, previo a realizar formulas estadísticas.

Utilizaremos para este análisis el software R studio y el lenguaje de programación R. Empezamos explorando el formato de cada columna y su información relevante:


creando la columna “Estado_Tipo”, que contendrá el tipo de estado según el valor de la columna estado. La

siguiente tabla muestra la relación entre el número de Estado (idEstado) y el nombre del estado:


A partir de esto hacemos la siguiente programación:


Algo similar hacemos con la nueva columna “placa_embarcacion”, que la obtendremos a partir de los valores de

la columna “placa”


Ya creadas estas columnas. Empezamos con el análisis. Vamos a crear un boxplot con los valores de la presión

medida por el sensor:


A simple vista parece que no hay valores atípicos. Pero usaremos la fórmula para comprobarlo:

Como se pueden ver, no existe valores atípicos supriores ni inferiores.

Ahora pasamos a analizar los valores de cada embarcación, empezando por la embarcación Poseidón.

De esta grafica podemos observar que existe un valor atípico en el inicio de la descarga (presión =27.4799 ). Para

observar porque ocurre esto. Tenemos que ver la tabla.

Podemos observar que 2 minutos después el proceso se detiene (Estado=6). Lo cual es correcto, dado que es un

valor atípico que podría ser perjudicial.

Ahora hacemos el mismo análisis, con la embarcación Leaviatan:


En la embarcación Leviatán, no hemos encontrado valores de presión atípicos. Por ende pasamos a la

embarcación Perseo:

Los valores de presión en la limpieza de bodega son muy cambiantes y cuenta con varios valores atípicos. No
contamos suficiente información para determinar porque sucede esto. Pero puede significar algún problema.
Tendremos que tomarlo en cuenta cuando hagamos la dashboard.


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